OS

• 响应时间：系统对请求做出响应的时间，既然是高并发系统，这个响应时间就不可能太长，需要尽可能的短。
• 吞吐量：系统单位时间内支持的最大请求数，当然越多越好。QPS是吞吐量最常用的量化指标之一。
• 并发用户数：系统同时承载的正常使用功能的用户数量。如通信系统的同时在线人数。反应了系统的负载能力。这个指标当然越大越好。

重要参数如下：

• QPS(TPS):每秒的Request/事务的数量
• 并发数：系统同时处理的request/事务数量
• 响应时间：平均的响应时间

QPS(TPS) = 并发数/平均响应时间

此外还有些相关的指标也需要了解：

• PV(Page View): 页面访问量，即页面浏览量或点击量。
• UV(Unique Visitor): 独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。即按人按天去重。
• DAU(Daily Active User):日活跃用户数量。通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数,与UV概念相似。
• MAU(Month Active User):月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量。

上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为：

• 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。同时也给用户带来了更好的用户体验。
• 高可用性：系统可以正常服务的时间，尽量避免系统的事故和宕机从而影响正常的业务。
• 高扩展性：表示系统的扩展能力，系统具备更好的弹性，在流量高峰期能否短时间完成扩容，更平稳的承接流量峰值。